研究首次实现量子电脑处理器算法优化

研究首次实现量子电脑处理器算法优化

一个由来自哈佛大学、麻省理工学院(MIT)等多家知名机构的科学家组成的研究组,在量子处理器上实施了一套组合优化算法后,看到了其处理实际难题的速度得到“超线性”的提升。

研究称,他们在中性原子量子处理器(neutral-atom quantum processor)上实现了这项飞跃式的进展,不仅在一台实际量子电脑上第一次实施了组合优化,还展示了量子硬件前所未见的强大能力。

研究组在哈佛大学一个具有289个量子比特的量子处理器上完成了这项实验。这个处理器有32层深的回路。研究称由于这个系统规模大、回路深,所以无法使用传统的模仿方式预先优化一些控制参数。他们使用的量子-传统混合算法必须通过一个闭合的回路,直接自动反馈给量子处理器。

研究人员挑选了来自物流、网络设计、金融等多个领域的各种实务难题,把它们以“难度参数”进行分类后,交给量子处理器。这些难题对于传统电脑来说,全部是很难处理的问题。

研究称量子处理器处理这些问题的效果比预期还好得多,看到处理器速度得到“超线性”的提升。

主要研究者之一哈佛大学研究生玛德琳·凯恩(Madelyn Cain)说:“对量子算法底层的物理机制,以及传统电脑根本局限性的深度认知,让我们找到了提升量子电脑速度的办法。”

版权声明:站务发布 发表于 2022年5月11日 10:55。
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